fix(schedulerclient): node memory_bytes_total no longer ×1e6 (bug-1514)

The apiserver's host max_mem is already in bytes (the worker reads
sysinfo().totalram × mem_unit → bytes and passes it through unchanged via
controller.capnp), but ListNodes treated it as MB and multiplied by
mbToBytes, inflating each node's reported memory to ~8.2e15 (~7.3 PiB).
Now reports the raw bytes (~7.7 GiB per node).

- httpclient.go: drop ×mbToBytes for node max_mem; clarify mbToBytes is
  job-submit-path only (job max_mem is never populated → stays 0)
- ordermap_test.go: correct assertion that had encoded the buggy value
- httpclient_test.go: regression test TestListNodeMemoryBytesKeepsByteUnit
- buglog.json: bug-1514 + close-tags for the bug-1494 family (prior session)

Also add MCP demo deliverables:
- docs/claude-code-demo-guide.md: live Claude Code demo guide (7 scenes)
- docs/mcp-demo-design.md: leadership demo design
- docs/mcp-demo-run.py: add --slow/--color flags for screen recording

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

src/docs/claude-code-demo-guide.md

@@ -0,0 +1,57 @@
+# Claude Code + MCP 演示指南（自然语言管理 HPC 集群）
+
+> 相比录屏视频，直接在 **Claude Code** 里演示更直观：你用人话问，Claude 自动调用
+> `xce-scheduler` MCP 工具查集群、查作业、诊断 PEND、提交/取消作业。
+
+## 前置条件
+
+| 项 | 要求 |
+|---|---|
+| MCP 二进制 | `/tmp/xce-mcp`（最新构建，Claude Code 通过它连 apiserver）|
+| API key | 有效的 mcp_operator key（90 天）|
+| 环境变量 | 启动 Claude Code **前** export `XCE_API_URL` + `XCE_API_KEY` |
+| 集群 | t1/t2/t3 3 节点健康，无残留作业 |
+| 项目目录 | 在 `/home/lchen/code/xce` 下启动（加载 `.mcp.json`）|
+
+## 启动步骤
+
+```bash
+export XCE_API_URL='http://172.31.1.30:8080'
+export XCE_API_KEY='<mcp_operator key，见 /tmp/xce_apikey>'  # 用当前有效 key
+cd /home/lchen/code/xce
+claude
+```
+
+启动后可用 `/mcp` 确认 `xce-scheduler` 已连接（工具 `scheduler_list_nodes`、`scheduler_submit` 等 15 个）。
+
+**关键点**：`.mcp.json` 里 `XCE_API_KEY` 用的是 `${XCE_API_KEY}` 环境变量，所以必须在启动
+Claude Code 的 shell 里 export。没 export 的话 MCP 工具会加载失败或报鉴权错。
+
+## 演示流程（7 个场景，约 5 分钟）
+
+按顺序输入以下自然语言即可（工具已预批准，写操作直接执行）：
+
+| # | 提问（直接复制粘贴） | 触发工具 | 亮点 |
+|---|---|---|---|
+| 1 | 看看集群现在有哪些节点、资源怎么样 | list_nodes + cluster_metrics | 一句话看集群健康 |
+| 2 | 列出当前所有作业，特别是排队的 | list_jobs | 作业队列 |
+| 3 | 帮我看看 pending 的作业为什么还没跑 | pend_reasons | **核心**：PEND 原因直读 |
+| 4 | 帮我在 xce 队列提交一个 sleep 20 的测试作业 | submit | 自然语言提交 |
+| 5 | 等刚才那个作业跑完 | wait_job | 阻塞等待并汇报 |
+| 6 | 我要跑一个科学计算，帮我看看需要多少资源 | suggest_resources | 结合实时负载给建议 |
+| 7 | 把刚才那个测试作业取消掉 | cancel | 自然语言取消 |
+
+## 给领导演示的讲解要点
+
+1. **无需记命令**：作业查询/提交/取消都是日常高频操作，从"背命令+查文档"变成"一句话"。
+2. **透明**：PEND 原因（配额/资源/匹配）、资源建议都有可读解释，不再黑盒。
+3. **安全**：MCP 写工具走 RBAC（mcp_operator 角色），Claude Code 会话里也能看到每次工具调用。
+4. **标准协议**：MCP 是开放标准，工具可扩展，未来可接更多集群运维能力。
+
+## 注意事项
+
+- **key 失效**：apiserver 重启会清空内存中的 key，需重新生成（admin JWT → POST /xce/v1/apikeys）。
+- **演示前清理**：先删历史作业（场景 3 需要一个 PEND 作业才有看头——可临时提交一个超配额作业）。
+- **模型选择**：当前会话模型为 `deepseek-v4-flash[1m]`（见状态栏），不影响 MCP 功能。
+- **自动录屏版**：`/tmp/cc_demo_record.sh`（Xvfb + lxterminal + xdotool 自动驱动 7 场景，产出
+  `/tmp/cc-mcp-demo-final.mp4`），适合无法现场演示时用。