- left_scheduler_work.md: Phase 2 implemented (SSE+WatchJobs+4 tools), add job_id_human fix + ListJobs filter fix + .mcp.json env-var note; refresh priority list (bug-1490/1494/Phase2 all done). - Scheduler-Agent-设计文档.md: v1.3, status header reflects Phase 0-2 done + verified. - cerebrum: user preference (apiserver owns data correctness, MCP is a thin reader); jobid dual-encoding lesson (reuse backend.FormatJobID). - memory: session log. Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
18 KiB
Scheduler 剩余工作清单(left_scheduler_work)
- 状态:持续更新
- 日期:2026-08-13
- 来源:项目自带 MD 设计文档分析(.kiro/steering、.kiro/specs、docs/、CLAUDE.md)
本文汇总 scheduler 相关的一切剩余/未完成/已知损坏的工作,按优先级排序。每项标注来源文档与状态。
一、最紧急:当前影响集群的 bug
1. bug-1494 — 作业全部 PEND 不调度【已修复,2026-08-11】
- 状态:已解决(两个子问题均已修复并集群验证)。
- 来源:
CLAUDE.md、docs/Scheduler-Agent-设计文档.md§10.2b - 子问题一(已修复,commit 6928f74,bug-1510):scheduler 在 worker 未就绪(down/joining)时派发,controller 拒绝(
dispatch_a_job_ worker t1 status=0x10000 ep nil)并回jobDispatchFail通知,但 scheduler 的sched_handle_notify无此 case(丢弃)→ 作业保持 RUN 视图永不重选 → 永久 PEND(worker 恢复也不派发)。修复:handler.c 加jobDispatchFailcase +sched_requeue_pend_job()(重置 PEND + 重新入 fcfs pendJobs)。 - 子问题二(已修复,commit
1a2bd3f):controller 重启 / worker 死亡后,scheduler 资源视图 slots=0 → 无法派发。根因:worker 死亡时mark_worker_unavail正确清零 slots=0;worker 重新 join(slots=8)时 controller 推送新 worker,但 scheduler 的sched_update_workers→sched_add_worker用key_add遇 EEXIST 丢弃新 worker,scheduler 永久保留旧的 slots=0 → PEND 作业永不派发。修复:sched_update_workers对已存在 worker 就地更新(交换新 resvals/resInUse/status,释放旧对象),并 NULL-guard make_sched_worker。集群验证:scheduler 在 worker 死亡时启动(slots=0)→ worker 重新 join(slots=8)→ 之前卡住的 PEND 作业全部派发完成,无 ASAN。 - 关联:scheduler 运行时重连(component-failover-adoption)仍为独立待办——scheduler 本身不会在 controller 重启后自动重连,需手动重启(但重连后 slots 恢复正常)。
- 临时恢复:不再需要(worker 重新 join 即可恢复 slots)。
2. bug-1490 — apiserver control HTTP 500【已修复,2026-08-07】
- 状态:已修复
- 来源:
CLAUDE.md、Scheduler-Agent-设计文档.md§10.2b - 根因(两个叠加缺陷):
- array_idx 类型断言 panic → HTTP 500:
validateJobControl/foundJob用jobinfo.Data["array_idx"].(int64),但StoreToOrderMaps产出的是int(JobInfo.ArrayIdx声明为int)→ panic → Gin Recovery → HTTP 500 → 请求到不了 controller。 - jobctrl 联合判别符错误 → -EINVAL:
backend.ControlJob把xce_jobctrl_t.action设成models.JOB_*(1/2/3/8),但该字段是 capnpJobControlunion 判别符(JobControl_u_siginfo=0/JobControl_u_ckptoption=1)→ controllerjob_ctrl()走错分支(default)→ 每个动作都 -EINVAL。
- array_idx 类型断言 panic → HTTP 500:
- 修复:
normalizeJobInt64/jobArrayIdx辅助函数 +jobCtrlDiscriminant映射。单测 5 个(controllers 3 + backend 1 + 顺带修了 pre-existing 的 backend cgo 测试编译)。集群 E2E 验证:hold→PSUSP、release→PEND、cancel→EXIT,无 500 无 -EINVAL,全部 daemon 健康。 - 顺带修复:
resolveExecUser被放在//go:build cgo的 convert.go 里导致make test(CGO_ENABLED=0)下 backend 包编译失败——移到纯 Go 的 convert_pure.go。
3. bug-1489 / bug-1491 — 已修复(上下文)
- bug-1491 OrderMap 列格式解析修复(2026-08-01,httpclient.go)
- bug-1489 whitelist 缺
/xce/v1/apikeys修复(2026-08-01,middleware/whitelist.go)
二、scheduler-controller-msg-gap:已实现但有已知缺陷
spec 声称 36/36 任务完成,但 re-audit(research.md)发现缺陷。来源:.kiro/specs/scheduler-controller-msg-gap/research.md。
| 项 | 严重度 | 描述 |
|---|---|---|
| G-8 | HIGH | sched_update_existing_job 是死代码。notify 驱动的作业更新走 bulk sched_update_jobs() 的 CREATE 路径(make_sched_job 新建),损坏/复制作业状态。很可能与 bug-1494 相关。Req 3 UB-3.1/3.2 未满足。 |
| G-3 | MED | 5 个新 op 的 payload(UPDATE_QUEUE/UPDATE_RESOURCES/UPDATE_RESVALS_FULL/UPDATE_RESVALS/JOB_RUSAGE)在 sched_pend_update_killer 里 break; 从不释放——长驻 daemon 慢速泄漏。 |
| G-5 | MED | xce_sched_job_t 无 rusage 字段。JOB_RUSAGE case 只调插件 hook 就丢 payload。UB-6.1 未满足。 |
| G-4 | LOW | 即使修好 G-8 让 sched_update_existing_job 可达,它也只在作业上应用 state——priority/queue/resreq 未应用。 |
| G-6 | TODO | 任务 9.2/9.3/9.4/9.6/9.7 勾了 [x] 但测试缺失/部分;9.5 测的是本地 stub 非真 schedobj.c。 |
| G-7 | TODO | 文档漂移:design 说 xce_sched_op_name 在 lib/helper,实际是 scheduler.c 里 static sched_op_name。 |
| R-3 | 休眠 | Req 1 处理器前瞻实现,但 controller 当前不推送 Data_data_resources/resvals 表给 scheduler——生产未触发。 |
三、核心调度引擎重构(scheduler-framework 家族:spec 有、零实现)
来源:.kiro/specs/scheduler-framework/、scheduler-core/、scheduler-allocation/、scheduler-preemption/(均只有 requirements/brief,无 design/tasks)。roadmap 显示 "Next: /kiro-spec-requirements scheduler-framework"。
scheduler-core(Phase 1-3)
| 项 | 描述 |
|---|---|
| 可插拔 picker 接口 | 替代硬编码 "xce_sched_fcfs" 字符串,job_pick_plugin 字段 + config 加载 + 每 queue 覆盖。核心循环调 picker->next_job()。 |
builtin_fcfs 默认实现 |
MUST/SHOULD hook 全实现,私有 ordq_t 状态,排序同现状(跨 queue priority desc,队内 priority desc + queue_time asc)。 |
| 无回归保证 | HA soak 必须验证作业挑选顺序零偏差。 |
| core/driver 分离 | 提取 xce_sched_core_t,无 mode flag,虚拟时钟 xce_core_now(),决策回调。Phase 2。 |
| 模拟模式 | JSONL/.replay 重放 + 虚拟时钟 + snapshot/restore + 确定性重放 + xceadmin scheduler record + --sim/--sim-verify/--interactive。Phase 3。 |
| 等价保证 | "记录实跑 → 模拟重放 → 决策字节级一致"(AC 7.1)。 |
scheduler-allocation
| 项 | 描述 |
|---|---|
| 惰性 plan 迭代器 | xce_alloc_plan_iter_t:init(resreq)/next()->plan/fini(),cancel-safe。 |
| 惰性 host 迭代器 | xce_host_iter_t:init(plan, workers)/next()->worker,复用现有 select 表达式求值器。 |
| parjob 组合分配 | 替换 stub return 0:1host×N、2hosts×ceil(N/2)、…、Nhosts×1。 |
| 会话级 resreq 缓存 | keyed on {minTasks,maxTasks,select_node_id,rusage_hash,user,queue,project},作业 ingest 时预计算。 |
| seqjob 重包 | 1host/1slot 走同一迭代器接口,验证抽象。 |
scheduler-preemption
| 项 | 描述 |
|---|---|
XCE_DECISION_PREEMPT |
decision.h 新 opcode + xce_preempt_decision_t(victim_jobids, SIGSTP, preempting_jobid)。 |
| victim 选择策略 | 默认 "lowest_priority_first",LSF 式跨 queue(preemptible_queues),最小足够 victim 集,安全护栏(不抢占同/高优先级、非抢占 queue)。 |
| SIGSTP 管线 | scheduler→controller→worker→SIGSTP 进程组,作业→JOB_SUSPENDED,复用 HOOK_DETAIL_JOB_STOP。每 queue preemptible/preempt_policy/preemptible_queues 字段。 |
| 核心循环集成 | 分配失败后、pending 前:can_preempt → 选 victim → 发 PREEMPT → preempting 作业下一轮再派(异步抢占)。 |
| 后续推迟项 | SIGKILL+requeue 升级、JOB_SUSPENDED resume 机制。 |
四、故障转移 / 重连
component-failover-adoption(14 任务全未勾选)
- 来源:
.kiro/specs/component-failover-adoption/ - 关键结论:requirements.md Background 明确 "scheduler 没有任何运行时重连/rejoin 逻辑——连的 controller 死后,scheduler 无法切换到其他候选"。
- 任务 3.1:把 scheduler 的 per-candidate 循环换成单一 library 驱动的 connect/join + rejoin 回调。
- 任务 3.2:scheduler 多 controller join E2E 测试。
- Req 3:重连重试/backoff 不能阻塞 picker 线程(保持现有线程拆分)。
- Req 5:per-candidate 重连诊断日志(成功/不可达/standby 重定向)。
P2.5
- 来源:
product.md:35、docs/superpowers/plans/2026-05-07-p25-discovery.md - product.md 标 P2.5 "In progress";P2.5-6 描述 scheduler
--peers/--ca-certCLI 更新;P2.5-7(CGo bridge)推迟。是否全完成文档不确定。 - 注意:P2.5 与 component-failover-adoption 用了两套技术路径(xce_connect_cluster 裸 endpoint vs xcecli_ctx_t/XCECLI_FAILOVER_CALL),文档未调和。
五、scheduler agent / MCP server(Phase 2-4)
来源:docs/Scheduler-Agent-设计文档.md
| 项 | 状态 | 描述 |
|---|---|---|
| Phase 2:SSE 事件流 | 计划 | apiserver SSE endpoint + EventBroker,schedulerclient WatchJobs(),mcp-server 接入。ADR-004 设计完成待实施。估 2-3 天。 |
| Phase 3:LSF adapter | 计划 | CLI 解析优先,Python Sidecar 后续。估 +1 月。 |
| Phase 4:Slurm + K8s | 计划 | slurmrestd + CLI fallback;client-go。估 +1 月。 |
| modify 工具 | 推迟 | apiserver 当前无 modify 端点(control 仅 kill/stop/resume/checkpoint),需新增后端端点。 |
| 未决决策 | 未解决 | LLM 模型选型(Claude API/自建/混合);多集群 URM 源识别;air-gapped LLM 访问。 |
六、roadmap / 加固项
| 项 | 状态 | 描述 |
|---|---|---|
| 调度决策过 commit barrier | 计划 | DISPATCH/PEND/PREEMPT 需过 majority commit barrier。多文档提及为独立加固项,从 scheduler-framework scope 推迟。 |
| worker-rejoin-resync | backlog | worker 重连重报运行/完成作业状态(bug-396 兜底)。依赖 ha-consistency-invariants。scheduler 间接受影响(恢复作业需调度状态核对)。 |
| entity-bearing snapshots | backlog | 解锁 config-upgrade-snapshot、基于快照的状态传输。影响 scheduler 模拟(snapshot/restore)。COW 机制存在但休眠。 |
| project-resource-ownership | 未来 spec | 层级项目树 + 资源配额,project-aware picker 插件,queue↔project 映射。核心循环零改动(只加新 picker)。 |
| perf-tuning-extraction / clusterconfig-schema-split | 计划 | 配置 schema 变更触及 scheduler 配置摄取。 |
| bulk job-array query/cancel | 推迟 | 依赖 job-array-single-wal-record。 |
七、文档空白(设计层面没人写过)
- 调度决策 commit barrier 细节——roadmap 只提了标题,无 spec/design。
- scheduler 状态在 controller failover 后如何同步——全量重推?增量?文档沉默。roadmap:67 提到 lightweight rejoin re-attach(当前是 full-state rejoin,"大但罕见")。
- scheduler 模拟模式 vs controller WAL replay 关系——failover 后 scheduler 从 controller WAL 重放还是收新状态推送?未讨论。
- core/driver 分离下的对象内存/生命周期——三线程(picker/allocator/driver)async 生产者/消费者模型下借用指针的归属未细化。
- 无 scheduler 专属 HA soak 测试——多次提到 "HA soak regression" 但无
/xce-test-ha变体专门跑 scheduler failover/reconnect。 src/scheduler/CLAUDE.md太薄——约 25 行,无 spec 状态、无已知 bug 清单、无剩余工作节。建议补全(对照src/controller/CLAUDE.md)。- scheduler 与 raft/TLA+ 架构整合——raft 系列落地后 scheduler 与 log/commit 模型的交互未讨论。
八、scheduler-agent(chatbot / AI 辅助)剩余工作
- 状态:持续更新
- 日期:2026-08-07
- 来源:
docs/Scheduler-Agent-设计文档.md(v1.2,权威设计文档)、src/docs/chatbot-verification.md、src/frontend/CLAUDE.md、CLAUDE.md - 注意:feature 直接从设计文档实现,未走 .kiro spec 流程(
.kiro/specs/无 scheduler-agent/chatbot spec)。/home/lchen/code/chatbot/是 XCE 完整镜像工作树,代码两份一致。
架构与现状
用户自然语言 → Claude Code(LLM)→ MCP stdio → mcp-server → schedulerclient → apiserver REST → controller(C 后端)。不是独立聊天组件,而是自然语言调度管理 Agent 框架。
已完成:
| Phase | 内容 | 状态 |
|---|---|---|
| Phase 0 | 只读 MCP Server:6 读工具、schedulerclient、mcp_readonly 角色、API Key 认证 |
✅ 2026-07-26 |
| Phase 1 | 4 写工具(submit/cancel/hold/release)、general_serial 模板、mcp_operator、dry_run 审查 |
✅ 2026-08-01(代码);2026-08-12 完整集群 E2E 验证通过:submit→运行→DONE、cancel(kill)→EXIT、读接口全通。注意:job control 动作是 kill/stop/resume/checkpoint(schedulerclient 已正确映射) |
| Phase 2 | SSE 事件流(/xce/v1/events + EventBroker)+ WatchJobs() + 4 高级工具 |
✅ 2026-08-12 实施并集群验证(见下) |
Phase 2 落地明细(2026-08-12):
- apiserver:
/xce/v1/eventsSSE endpoint +backend.Broker(EventBroker,DefaultHandler 发布 job.created/updated/deleted/finished);RBACevent:view(mcp_readonly/mcp_operator/cluster_admin);whitelist 加/xce/v1/events。 - schedulerclient:
WatchJobs(ctx)订阅 SSE 流;顺带修复ListJobs的 filter 参数——apiserver 用filter=queue_name:eq:...(field:op:value),原queue_name/submit_user参数被 400 拒绝(影响带过滤的列表 + estimate_wait_time)。 - mcp-server:14 工具(10 原有 +
scheduler_wait_job/scheduler_analyze_failure/scheduler_suggest_resources/scheduler_estimate_wait_time)。 - 人类可读 jobid(2026-08-13):apiserver 响应加
job_id_human/human_id(cluster-apiserver-时间戳-序号,如1-0-1786585485-0),复用backend.FormatJobID——MCP 原来只返回裸 64 位数字(73930964699447296),xce_test/xcecli 只认连字符格式,导致跨工具无法引用。架构原则:apiserver 负责数据正确性,mcp-server 只读取透传。 - Claude Code 集成:
.mcp.json注册xce-schedulerserver,key 用${XCE_API_KEY}环境变量(不硬编码提交);apiserver 重启后 key 失效需重新生成。
注意:apiserver 在 controller 重启后不会自动重新 join(只重连 TCP,DataStore 保持陈旧为空)——controller 重启后需手动重启 apiserver 才会重新收到作业推送。这与 scheduler/worker 的重连缺口同类,属 component-failover-adoption 待办。
代码:src/frontend/mcp-server/(14 工具)、src/frontend/schedulerclient/(~50 测试)、apiserver API Key + RBAC + SSE 支持。
1. 阻塞性 bug(影响 chatbot E2E 验证)
| Bug | 影响 |
|---|---|
| bug-1490 | ✅ 已修复(c90e63e)。MCP 写工具(submit/hold/release/cancel)集群 E2E 验证通过;scheduler_get_job 的 CompConditions 过滤 bug 也已修复(0572740)。另修了部署缺口:/opt/xce/config 缺 rbac.yaml 导致 mcp API key 全 403 |
| bug-1494 | 作业全 PEND 不调度,Agent 提交流程无法完成。已修复(2026-08-11):子问题一 dispatch-fail 重试(bug-1510)+ 子问题二 worker 重新 join 后 slots 不更新(见第一节) |
| chatbot 过度建议 | ✅ 已缓解(3db216c):mcp-server 加 server instructions + 状态工具 report-only 描述,防止 LLM 把非 OK 状态当事故、主动给一堆排查建议 |
2. Phase 2:监控 + 纠错闭环(✅ 已实施 2026-08-12)
- SSE 事件流(ADR-004 已实施):apiserver
/xce/v1/events+ EventBroker、schedulerclientWatchJobs()、mcp-server 4 高级工具。t1 集群验证:SSE 流推送 PEND→RUN→DONE、WatchJobs 捕获完整生命周期、4 工具全部 live 工作。 - 高级工具:
scheduler_wait_job、scheduler_analyze_failure、scheduler_suggest_resources、scheduler_estimate_wait_time(14 工具) - Agent 工作流已打通:submit → wait_job → 取日志 → analyze(详见设计文档 §5.3)
3. Phase 3 / Phase 4:后端适配器(未开始)
- Phase 3:LSF adapter(CLI 解析优先,Python Sidecar 后续,估 +1 月)
- Phase 4:Slurm(slurmrestd)+ K8s(client-go)(估 +1 月)
4. 推迟 / 未决
scheduler_modify工具推迟——apiserver 当前无 modify 端点(control 仅 kill/stop/resume/checkpoint),需新增后端端点- 3 个未决决策:LLM 模型选型(Claude API/自建/混合)、多集群 URM 来源识别、air-gapped LLM 访问
5. 设计层加固(文档已写、代码零实现)
- Auto-pilot 模式:用户显式授权范围内的自主行为
- AI 操作审计日志:每条操作记
[timestamp] [user] [action] [params] [confirmed?] - Golden test suite:同一自然语言输入 → 同一工具调用序列的回归测试
建议优先级(2026-08-13 更新)
bug-1490✅ 已修复(c90e63e),写工具 E2E 通过。bug-1494✅ 已修复(bug-1510 + bug-1511,2026-08-11),作业全 PEND 解决。scheduler-agent Phase 2(SSE 事件流)✅ 已实施并验证(2026-08-12)。- msg-gap G-8/G-3/G-5——scheduler-controller 消息缺陷,小而明确,能立即修。
- component-failover-adoption(scheduler/worker/apiserver 重启后自动重连)——仍是最重要基础设施缺口;apiserver 的 rejoin 缺口已实测确认。
- scheduler-framework 重构——大规划,建议等前几项稳定后再动。
- scheduler-agent 下一步:Phase 3 LSF adapter(估 +1 月),或先跑通 agent 工作流真实试用 + 补齐 3 个未决决策(LLM 选型/多集群 URM/air-gapped)。